Wan2.2史上最快速度：最新Wan2.2-Lighting 4 步提速 40%，最新LightX2V官方/KJ新版模型

一、Wan2.2-lighting模型介绍

超棒，发现 lightx2v 团队最近发布了新模型 Wan2.2-Lighting，这是wan2.2视频生成模型系列的蒸馏版本，让我们视频生成大大加速，有如下几个特点：

• 快速 ：视频生成现在只需 4 个步骤，无需 CFG 技巧，从而将速度提升 20 倍
• 高质量 ：在大多数情况下，蒸馏模型提供的视觉效果与基础模型相当，有时甚至更好。
• 复杂运动生成 ：尽管减少到仅 4 个步骤，但该模型在生成的场景中保留了出色的运动动态。

Wan 2.2 相对于 Wan 2.1 有以下升级

整体提升： 抽卡成功率提升，画面美感提升，提示词遵循提升，生成速度提升

·文生视频

1. 大幅度复杂动态：复杂动态更稳定自然真实，破碎减少，支持复杂镜头运动变化
2. 影视级画面控制：画面质感更真实自然，支持对画面精细化控制，包含光效、景别、运镜、构图等
3. 物理世界还原：更强大的语义控制与指令遵循能力，在多目标生成和空间位置准确性上显著提升

·图生视频

1. 提升抽卡成功率：优化动作稳定性，减少不规则运镜晃动，去除画面变暗和字幕乱码问题
2. 镜头控制：支持固定镜头控制，支持常见运镜
3. 一致性优化：对画面中的人像、商品、文字等一致性提升，风格化品类保持性提升
4. 性能优化：从目前2.1 约6分钟加速至1分钟，480P 20秒级别

有了这个，就可以替代以前的lightx2v的lora了， 具体测评我验证了，给大家看看效果吧。

二、相关安装

相关模型和lora可以从文末网盘获取

• 官方模型地址：https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main
• KJ版本的模型地址：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Wan22-Lightning

KJ版本的：T2V有V1.1版本， I2V是V1版本。

下载后也是放到lora的目录下，都有区分高低噪的，不要选错到时候。

三、测试体验

文生视频：

整体流程和以前KJ版本的图生视频差不多，这里我主要把区别的地方列出来

文生视频测了下时间，832x480 16帧5秒 在4090机器上平均耗时 180秒，原版耗时250秒

图生图：

图生视频几个修改点，第一个就是模型改成4步的I2V的lightx2v模型。然后同样是步数调整到4步，高低噪各2步，动态浮动的sigmas

速度：长：832分辨率，16帧率，5秒的视频在4090机器上平均消耗150秒吧 以前那种要250秒，速度上得到极大的提升。

四、效果

五、总结

以上就是Wan2.2的4步提速方案的分享了，提速40%，想想都激动，大家快来自己体验吧，期待进入1分钟一条视频的时代。

技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。​