b站秋叶大佬已于最新发布了comfy ui的整合包。用户下载压缩包后,可一键启动comfy ui。和之前的webui整合包一样的方便。但是整合包下载后,新手可能会遇到插件和模型缺失,不知道怎么运行工作流等问题,本文将带领大家安装comfy ui,并运行第一个工作流。
2025.4.27 更新内核 v0.3.30: 更新节点搜索、OpenAI图像模型GPT-Image-1调用、账号注册等
2025.3.6 更新内核 v0.3.24: 新增对 T5 文本编码器的支持,适配多模态工作流
2025.2.4 更新 v1.6: Python 3.11 Pytorch 2.5.1 ComfyUI 内核 v0.3.13 插件新增部分常用节点,删除大量无用/过时节点 总插件数量精简 28 -> 21
什么是comfy ui
ComfyUI 和大家熟知的 WebUI 一样,都是 Stable Diffusion 的一种用户界面,可以实现文生图、图生图、图像处理、AI 视频生成等操作。但 ComfyUI 是节点式模块化的界面,需要用户自己搭建工作流,而且各方面的资源比较松散,需要自己安装部署,因此入门难度较高,不适合零基础的 AI 绘画小白,一般都推荐大家先掌握 Stable Diffusion WebUI 的用法,再学习 ComfyUI。
ComfyUI 越来越受欢迎,是因为用户可以按需要搭建自定义工作流,高效完成各种图像生成任务,很多最新的 AI 技术比如 SVD、InstantID 发布没多久就能在 ComfyUI 中用上,这点是 WebUI 做不到的;ComfyUI 会将图像生成流程保存为工作流(workflow)文件,下次使用时直接拖入界面加载就行,这样不仅方便自己复用已有工作流,还能轻松借用大神的生成作品;而且 ComfyUI 对低显存用户也更友好,在 WebUI 中容易爆显存生成任务在 ComfyUI 中可以顺利完成。

基础使用
由于 ComfyUI 是一个进阶应用,所以秋葉的整合包内没有带大模型,在正式生成图像之前我们需要自己先安装,安装方式有 2 种:手动安装到根目录,或者共享 SD WebUI 的模型目录。如果你已经安装了 SD WebUI 并且也有各种大模型,那么强烈推荐第二种安装方式,可以免去重复安装的工作,还可以节省磁盘空间。
① 手动安装
首先打开 ComfyUI 的根目录,找到 models 文件夹,里面的 checkpoints 文件夹就是放大模型的,loras 文件夹是放 lora 模型的,embeddings 文件夹则放 embedding 模型。相关模型可以从 Civitai 或者 LiblibAI 上下载,也可以看我之前推荐的各种 SD 模型资源。
② 共享 SD WebUI 的模型目录
首先找到 ComfyUI 根目录的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将文件名里的 .example 删除。
用记事本打开改完名的 extra_model_paths.yaml 文件,将 base_path: path/to/stable-diffusion-webui/ 一行的路径改为你电脑上 SD WebUI 的路径。比如我的 WebUI 整合包路径是 C:\sd-webui-aki-v4.3,就将路径改为 base_path: C:\sd-webui-aki-v4.3,然后保存并关闭文件。
各项基础参数和模型准备好之后,就可以点击启动器主页的 “一键启动” 按钮开启网页端用户界面。网页打开后是一个默认的基础文生图工作流,包含 Load Checkpionts 加载大模型、Clip Text Decode 正反向提示词、Empty Latent Image 图像尺寸、Ksampler、VAE Decode 和 Save Image 图像保存 6 部分。
首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型,然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词,第二个文本框内填写反向提示词;在 Empty Latent Image 内设置图像尺寸;KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法,最后点击右侧面板里的 “ Queue Prompt” 按钮,等待片刻后就能得到一张 ComfyUI 生成的图像了。
解压密码: bilibili-秋葉aaaki
解压密码???
ComfyUI秋叶整合包V1.6解压密码在文件夹里面:bilibili-秋葉aaaki
ComfyUI秋叶整合包V1.6!解压。。密码??
ComfyUI秋叶整合包V1.6解压密码在文件夹里面:bilibili-秋葉aaaki
想问下没有出现右侧的的添加提示词队列的那一个板块是啥原因呢