Qwen-image 8步加速LORA!GGUF+8步LORA起飞!速度快一半!推荐使用

一、Qwen-Image 8步加速介紹

前面介绍过阿里的王炸图像生成模型qwen-image:这是目前开源里面可以生成中文海报的模型,并且出图能力也很强,直接对比即梦豆包。8G 可玩GGUF版本。时间上大概4分钟出图。我等社区加速方法久矣。早上发现lightx2v团队更新了,推出了一个Qwen-Image的8步lora的支持,今天迎来lightx2v团队开源的lightx2v/Qwen-Image-Lightning Lora。今天就来给大家分享下这个lora的体验测评,我们来看看加速的同时是否可以保持质量在线。

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二、使用方法:

按照官方说明安装 ComfyUI

文末网盘中加载 ComfyUI工作流文件

Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.0.safetensors放在 ComfyUI/models/loras/ 目录下。

运行工作流生成图像,共 8 个步骤

首先是需要更新到最新版Comfyui,这样才支持lora

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相关模型我会在文末网盘里面提供

模型地址:huggingface.co/lightx2v

三、工作流使用

工作流接入:K采样器,8步,CFG1。

分辨率:1104x1472,出图时间18秒, 4090本地跑FP8模型8步

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工作流:

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字体设计,字体偏圆形粗体,手写感,高级3d电商风格,中文“冰爽夏日音乐新浪潮”分成两行,重点突出文字,点缀夏日立体元素如带着冰块,啤酒,音乐符号,麦克风点缀在文字背后,简单图形,高级感,多巴胺色彩,3d渲染,超逼真材质细节质感,纯黑色背景,高清,大师作品,

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阶段总结

测试了几组图,发现这个lora确实有效果,已经非常不错了,速度与质量并在,lightx2v在github计划做4步加速。是的。应该还能更快。相信4步会去到1分钟内完成生图。

以上就是最新的Qwen-Image 8步加速lora的介绍了,感觉这个还是挺好用的,质量损失不是很大,速度确可以提升一倍。值得大家去用用。

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