ComfyUI_AdvancedRefluxControl，ComfyUI 管理器中暂时还没有收录，需要进行手动下载，插件听雨放在文末的网盘里了，需要的小伙伴自取。
在AIGC（人工智能生成内容）领域，生成图像变体是一个广泛需求的功能。Flux Redux 作为一款强大的适配器模型，专门用于基于输入图像生成相似风格的图像变体，它通过智能化的方式提取图像风格并进行变换，无需任何文本提示。本文将详细介绍Flux Redux的功能特点、工作流程，并通过具体步骤教你如何使用该模型实现图像变体生成。
什么是 Flux Redux？
Flux Redux 是一款高效的图像变体生成模型，旨在通过从输入图像中提取风格特征并生成相似风格的图像变体。与传统的图像生成模型不同，Flux Redux 主要依赖输入图像的视觉特征来完成生成任务，而无需依赖繁琐的文本描述。其独特的设计使得它在需要风格迁移、艺术创作和快速变体生成的应用场景中非常有效。
Flux Redux 的主要特点包括：
• 图像变体生成：直接根据输入图像生成相似风格的图像，无需任何文本提示。
• 风格提取与应用：通过智能提取图像的风格，并在新图像上应用这些风格。
• 多图像混合：支持将多个图像的风格进行混合，生成具有多重风格特征的图像。
• 无文本依赖：用户只需提供参考图像，模型能够自动推断并生成变体。
• 与 Flux.1 [Dev] 和 [Schnell] 版本兼容：兼容多个Flux版本，满足不同需求。
Flux Redux 在艺术创作、图像编辑、风格迁移等领域都能发挥巨大的作用，尤其适合那些需要快速生成多种风格变体的创作任务。
安装与准备工作
更新 ComfyUI：确保你使用的是最新版本的ComfyUI，以获得最新的Flux Redux支持。
下载必要的模型文件：Flux Redux 依赖于多个模型文件，包括 CLIP Vision、Redux 模型、VAE 模型等。请确保你已经下载并正确安装了这些文件。
关键节点说明
在ComfyUI中，Flux Redux的工作流程由多个节点组成，以下是常用的几个节点说明：
• CLIPVisionLoader：加载 CLIP Vision 模型，用于图像风格特征提取。
• StyleModelLoader：加载 Flux Redux 模型，进行图像风格转换。
• FluxGuidance：控制生成图像的强度，决定变体与原图的相似度。
• KSamplerSelect：选择合适的采样器，决定图像生成的细节程度。
参数调优建议
生成强度（FluxGuidance）
• 强度越大，图像变化越大，适合需要更高创意性或风格差异的生成任务。
• 强度越小，生成的图像越接近原图，适合风格迁移和微调。
采样步数
• 步数越多，图像细节越丰富，适用于需要细腻图像细节的情况。
• 步数越少，生成速度更快，适合快速生成大致效果的情况。
工作流示例：
一、文生图+Redux
上传图片 redux模块 即可参考图片的内容
风格模型强度应用设置：强度越小，参考提示词的内容就越多
二、官方redux 实战示例(小狗和客厅两图合并)
1.上传小狗和客厅图片
2.引入redux风格迁移模块（无需填写提示词）
3.点击执行：自动将小狗放入客厅
合并示例：
