阿里最新开源视频生成模型Wan 2.1现已支持Windows本地部署！这款完全免费的AI大模型可在普通家用电脑上离线运行，生成效果媲美主流开源模型，在VBench榜单表现优异，甚至超越部分闭源模型。无论是文字转视频还是图片转动态画面，都能轻松实现。
通过ComfyUI工作流接入Wan 2.1模型，用户无需复杂配置即可体验AI视频生成乐趣。该方案部署流程简单快捷，特别适合普通用户快速上手。下面将详细介绍如何在本地安装并使用Wan 2.1来生成AI视频，让您轻松开启创意视频制作之旅。Comfyui(2020web.cn)保姆级教程
1.软件准备
安装Comfyui软件：https://www.2020web.cn/894.html
（已安装，可跳过此步）
2.安装模型（wan2.1）
模型下载到根目录：ComfyUI-aki-v1.6ComfyUImodelsdiffusion_models
模型（文章尾部有下载）：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
同时，每个尺寸的模型下也有多个模型，根据生成质量的优劣，按照如下原则选择（质量等级从高到低）：
fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
结合自己的显存大小，我选择这两个模型下载到本地：
- 文生视频：
wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors - 图生视频：
wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_scaled.safetensors
然后移到ComfyUI整合包的ComfyUImodelsdiffusion_models目录下面。
3.vae下载安装
打开下面这个页面，下载vae：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae（尾部有合集下载）
下载到本地后，移到ComfyUI整合包的ComfyUImodelsvae目录下。
4.安装clip_vision：
打开下面这个页面，下载clip_vision：
（尾部有合集下载）https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision
下载到本地后，移到ComfyUI整合包的ComfyUImodelsclip_vision目录下。
5.text_encoders下载
打开下面这个页面，下载text_encoders：
（尾部有合集下载）https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders
- 如果显存 >= 12G，选择第一个text_encoder
下载 - 如果显存 < 12G，选择第二个text_encoder
下载
我下载一个小一点的，然后移到ComfyUI整合包的ComfyUImodelstext_encoders目录下。
6、工作流下载
打开下面这个页面，下载工作流：
（尾部有合集下载）https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1
我们根据第三步下载的diffusion_model，相对应地选择第一个和第三个工作流下载：
然后移到ComfyUI整合包的ComfyUIuserdefaultworkflows目录下：
工作流示例：
