如何在 ComfyUI 中安装不同类型的模型

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│  └── ...                  
│  └── ...                    
└── ...                         

📁ComfyUI_windows_portable      
├── 📁ComfyUI                   
│  ├──📁 models                     
│  |  └── 📁 checkpoints         
│  │       ├── 📁 SD1.5                
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│  │       ├── 📁 SDXL        
│  │       ├── 📁 FLUX   
│  │       └── ...      
│  └── ...                  
└── ...                         

ComfyUI/models/controlnet/

安装 Embeddings（Textual Inversion） 模型

Embeddings（Textual Inversion）模型，通常在模型站上，我们可以看到embedding模型，它能够输出特定的风格。例如，它可以生成平面风格的图像，或者使画面中的人物具备某些特征，甚至让整个画面呈现特定的艺术风格。此外，embedding模型的体积通常很小，只有几KB。 你可以把它简单理解为一个提示词(prompt)的压缩包，原本你需要很复杂的文本描述才可以达到的效果，通过 Embedding 模型都可以轻易做到，再加上他的体积很小，所以使用起来非常方便

Embeddings（Textual Inversion）模型的作用主要是 用于在图像中嵌入特定的元素特征，如画面风格、人物特点、场景特征等，从而让模型生成符合这些特征的图像。

放置模型文件

模型存放位置在

“ComfyUI/models/embeddings”

重启或者刷新 ComfyUI 界面即可加载对应的 embedding 模型

📁ComfyUI
├── 📁models│   
└── 📁embeddings
│       └── 📁SD1.5              
// 存放embedding模型

安装使用 Hypernetwork 模型

Hypernetwork(超网络)，就像是一个有特殊能力的助手，它可以帮助其他的神经网络变得更聪明。想象一下，你有一支足球队，每个球员都有自己的位置和技能。现在，如果有一个教练，他可以根据比赛的需要，临时给球员们一些额外的技能或建议，让球队表现得更好。Hypernetwork(超网络)在这个比喻中，就扮演了那个教练的角色。

ComfyUI中 Hypernetwork 模型如何安装？

模型存放位置在

“ComfyUI/models/hypernetworks”

然后重启或者刷新 ComfyUI 界面即可加载对应的 LoRA 模型

安装使用 LoRA 模型

想象一下，你有一个多功能的机器人厨师，它可以做出各种基本的菜肴。但是，如果你想让这个机器人厨师做出一些特别的、有特定风味的菜肴，比如意大利的披萨或者中国的饺子，你就需要给它一些额外的“食谱”。

• Stable Diffusion Stable Diffusion 就像是这个多功能的机器人厨师，它可以根据不同的食材（描述）做出各种各样的菜肴（图片）。它非常擅长理解你的要求，并创造出符合你描述的美味佳肴。
• LoRA 模型 LoRA 模型就像是给这个机器人厨师提供的额外“食谱”。这些“食谱”可以帮助机器人厨师学会制作一些特别的菜肴，让它的烹饪技巧更加丰富。

作用

1. 个性化：使用 LoRA，机器人厨师可以制作出更加个性化的菜肴，满足你对特定风味的需求。
2. 灵活性：即使学会了新的“食谱”，机器人厨师仍然可以制作其他任何菜肴，这就像是它变得更加多才多艺了。
3. 效率：LoRA 允许机器人厨师在不忘记原有烹饪技巧的情况下学习新的“食谱”，这样它就可以更快地制作出你想要的菜肴。

ComfyUI中 LoRA 模型如何安装？

模型存放位置

“ComfyUI/models/loras”

然后重启或者刷新 ComfyUI 界面即可加载对应的 LoRA 模型