通过此工作流程，您将能够生成一个 3x3 网格，该网格具有相同的角色面部和 9 个不同的姿势，并且表情差异很小。
该工作流将输出放大的图像，然后将其分割成 9 个不同的方形图像，用于 LoRA 训练。
该工作流需要 3x3 网格中 9 个姿势的参考图像。
您可以使用我为工作流制作的那个，但您可以编造并使用它。这是我的：
我建议不要对提示进行太多更改，只需修改你想要描绘的主题的描述（年龄、皮肤、体格、脸、头发和眼睛）。
该工作流程使用来自 Black Forest Labs 的 FLUX.1 深度 LoRA：FLUX.1-Depth-dev-lora
将 LoRA 强度设置为 0.75，将 FluxGuidance 设置为 10.00。您还可以使用其他 LoRA（例如，为了获得更好的皮肤细节，或者从您训练的前一个角色 LoRA 中获得更多面孔）
如果您的 VRAM 少于 24Gb，建议使用 GGUF Q8 模型代替原来的 Flux.1 Dev，因为在生成的 Adetailer 部分，工作流需要大量的 Vram。
重要提示：请确保在使用工作流之前更新 ComfyUI、Python 依赖项和所有自定义节点。请注意，工作流的 Adetailer 部分将需要很长时间才能完成生成，因为它必须处理 9 个面，然后再处理 9 对眼睛。此外，如果您想使用 2.0 或更高的放大比例，Upscaler 可能会很慢。
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