ComfyUI Depth深度控制：轻松切换背景

本篇将引导了解基础的 Depth ControlNet 概念，并在 ComfyUI 中完成对应的图像生成

深度图与 Depth ControlNet 介绍

ControlNet的Depth模式是一种功能，它可以帮助用户生成深度图，即图像中各个场景区域的距离图。

在Depth模式中，用户可以通过多种预处理器进行深度图的生成，例如”depth_midas”和”depth_leres”等。这些预处理器可以将原图进行区域划分，根据灰阶色值的不同，区分出图像中元素区域的远近关系。

使用Depth模式的具体操作如下：

• 选择需要处理的图像，并将其上传到ControlNet中。
• 在Depth选项卡中选择合适的预处理器，例如”depth_midas”或”depth_leres”。
• 点击”启动”、”Pixel Perfect”和”Allow Preview”按钮，此时ControlNet会自动对图像进行处理，并生成深度图。
• 从预览图中可以看到处理后的深度图效果，此时可以输入关键词并生成新的图像。

在生成的深度图中，不同的灰阶色值表示不同的距离。例如，灰阶数值0的区域表示图像中最远的区域，而灰阶数值255的区域表示图像中最近的区域。因此，通过观察深度图，用户可以更好地理解图像中各个元素之间的距离关系。

深度图结合 ControlNet 应用场景

深度图在多种场景中都有比较多的应用：

1. 人像场景：控制人物与背景的空间关系，避免面部等关键部位畸变
2. 风景场景：控制近景、中景、远景的层次关系
3. 建筑场景：控制建筑物的空间结构和透视关系
4. 产品展示：控制产品与背景的分离度和空间位置

本篇示例中，我们将使用深度图生成建筑可视化的场景生成。

ComfyUI ControlNet 工作流示例讲解

1. ControlNet 工作流素材

请下载下面的工作流图片,并拖入 ComfyUI 以加载工作流

Metadata 中包含工作流 json 的图片可直接拖入 ComfyUI 或使用菜单 Workflows -> Open（ctrl+o） 来加载对应的工作流。 该图片已包含对应模型的下载链接，直接拖入 ComfyUI 将会自动提示下载。

请下载下面的图片，我们将会将它作为输入。

2. 模型安装

如果你网络无法顺利完成对应模型的自动下载，请尝试手动下载下面的模型，并放置到指定目录中

• architecturerealmix_v11.safetensors
• control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors

ComfyUI/
├── models/
│ ├── checkpoints/
│ │ └── architecturerealmix_v11.safetensors
│ └── controlnet/
│ └── control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors

3. 按步骤完成工作流的运行

1. 确保Load Checkpoint可以加载 architecturerealmix_v11.safetensors
2. 确保Load ControlNet可以加载 control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
3. 在Load Image中点击Upload 上传之前提供的 Depth 图像
4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片的生成