教你解决英伟达50系显卡ComfyUI的报错解决方案

最近在使用秋叶版ComfyUI整合包的时候可以正常打开，但是不能正常运行工作流，提示Cuda error，想要解决这个问题，需要下载几个文件并安装（具体逻辑不解释，简单举个例子就是就是插座插头不匹配充不上电，下面只说解决步骤，对小白友好），我看到很多朋友还是被50系显卡的问题所困扰，为大家分享一下ComfyUI安装过程总结出来的方法和经验，

在这一过程中，出现常见的问题，比如：

• ComfyUI是依赖Python环境运行的程序；

Python安装：这个简单，打开Python官网（www.python.org），下载3.12.9版本。最新版是3.13，但不要安装最新版。否则后期很多节点不兼容。注意，安装时一定要选择 "Add Python to PATH"这个选项。

• ComfyUI不能用的原因是老的Pytorch不支持新构架的GPU，也就是不支持50系显卡的CUDA版本；

需要以下几个内容匹配：
1.显卡驱动
2.Cuda Toolkit驱动
3.Pytorch和torchvision
4.让秋叶版ComfyUI调用最新的Pytorch和Cuda的python文件包

下面是详细步骤：
步骤1.登录英伟达官网下载Nvidia Studio驱动NVIDIA驱动
下载好后打开文件按照步骤安装驱动即可，注意要选择studio驱动，而不是game ready驱动（这是为打游戏准备的驱动）

直到2月28日的上午，依旧按照管理刷新Pytorch网页的时候，惊喜的发现，它们真的已经发布了Nightly版本的CU128的版本。第一时间准备开始安装新的版本，并在视频评论区回复了这一激动人心的消息。

步骤3：以管理员身份运行命令提示符，输入本段话最后的一串代码，安装对应的Pyorch和TorchVision，注意最新版的pytorch仅支持python3.9以上的版本，3.9以下的需要升级python版本 pytorch，我这里安装的不是标准版，而实抢先版本的12.8，后续随着时间会有标准版12.8，大家按需下载。pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

步骤4：删除秋叶整合包里面的python文件夹，把下面链接中的python文件夹放到秋叶整合包里面

步骤5：启动秋叶启动器，在设置里面开启专家模式

步骤6：在启动器中设置python路径，点击启动器设置，下滑找到环境设置，其中有一条是Python路径覆盖，点击后面的文件夹，根据你安装的绘世整合包的位置，选择新复制进来的python文件夹，选择里面的python.exe，点击打开即可

这样就可以正常启动ComfyUI了，启动的时候会重新检测插件库，对每个插件都重新安装部署必备的部件，此时需要"科学上网"，需要等待一些时间，插件越多等待的时间也越多。

启动后，选择一个工作流，发现已经可以生图

如果经过上述步骤还是有问题，重新解压一个最新版的秋叶整合包，执行替换python文件夹的步骤（步骤4-6）即可。