黑森林团队推出最强的flux fill扩图修复模型，完美出图，又快又好高效扩图，必须用起来！这期我们体验一下flux fill模型。也就是黑森林flux工具箱中的fill工具。它能实现扩图、局部重绘的效果。
flux黑森林团队推出年底重大开源模型，一次过完善了基于FLUX大模型的生态，令其出图更加可控。从扩图、局部重绘、canny线稿控制、depth深度控制、风格化都推出了相应的模型和LORA。效果官方给出是的对比，无论是从速度或者是效果上都已经超越了目前开源生态中其它模型。
FLUX.1模型（Fill、Canny、Depth 和 Redux）：支持局部重绘/扩图/风格变体 原文：https://www.2020web.cn/1076.html
工作流则把示例图片下载后拖入comfyUI中即可。当然，工作流我们稍微修改了一下工作流以支持中文输入。测试体验下面我们介绍下关于扩图/局部重绘的flux fill模型。首先我们打开调整后的工作流。
体验结论和小建议
1、最强。扩图质量好，毫无疑问是当下基于flux模型的最强最友好的扩图模型。从上面扩图的结果可以看出。
2、更简单。跟其它扩图思路和模型不同，特别是阿里妈妈重绘模型。它简单且高效。简单是因为工作流没有太多节点，几个节点即可。高效也是建立在节点少的基础，能快速运算生图。
3、为什么有时候扩图结果不好？我这边的建议是，一尽量不写提示词，因为它模型120亿的参数能很好的理解图像，让它自己发挥。有时候写了提示词反而会影响生图质量，如果一定要写提示词，那尽量简洁。同时，扩图空间要尽量大点，模型发挥的空间大，就能补充完整画面。
4、还是得多抽卡。虽然强但还是有逻辑问题。那就多抽卡呗。
5、扩图的小技巧，一次性上下左右同时扩张相同尺寸的图是没问题，但如果不一致，建议是先左右，后上下。如下图示，我们第一步先进行左右扩图。