一、Nunchaku介绍
今天继续分享一个超级给力的新玩意 Nunchaku，让你的出图速度快到不可思议，比以前说的TeaCache厉害多了。
Nunchaku 是由 MIT Han Lab 开发的 4位扩散模型高效推理引擎，专为优化生成式模型（如Stable Diffusion）的推理速度和显存占用设计。结合 SVDQuant量化技术，它在保持生成质量的同时显著提升性能。
Nunchaku安装指南
首先，需要看下自己的安装包中pytorch和python的版本是多少。
查看的方法是在启动的时候，后台页面中最顶部有python版本和pytorch的版本号，如下图，我的python版本就是3.12.7，pytorch版本就是2.5.1。
如果pytorch版本是小于2.5版本，那么需要先升级。（秋叶启动器：高级选项->环境维护->安装pythorch）
第二步，根据刚才的版本号，到这个页面下载对应的wheel文件：
https://modelscope.cn/models/Lmxyy1999/nunchaku/files
比如说我刚才的版本是2.5+3.12，系统是windows系统，所以下载这个版本就可以了，如果你的版本不一样，一定要下载对应的版本型号（torch版本+python版本+系统型号）
第三步，下载完成后，将下载好的whl文件放在python目录下，比如说我的就放在了D:ComfyUI-aki-v1.6python文件夹下。
第四步，在地址栏输入cmd并回车：
打开的页面里边输入：
python -m pip install "nunchaku-0.2.0+torch2.5-cp312-cp312-win_amd64.whl"
也可以指定：D:ComfyUI-aki-v1.6pythonpython.exe --m pip install "nunchaku-0.2.0+torch2.5-cp312-cp312-win_amd64.whl"
注意，引号里边要替换成你下载的版本的文件名称。
然后回车。
安装插件
插件地址：https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku
或者在节点管理器里面搜ComfyUI-nunchaku
安装完成后重启comfyui。
模型下载：
注意，打这里还不能正常使用，需要下载新的量化模型，为了照顾网络不好的同学，这里已经把最常用的几个模型打包放在了下方网盘
首先将这四个大模型，放在ComfyUImodelsdiffusion_models文件夹下：
注意，务必连同文件夹一起放进去，最好不要改文件夹名称。
然后将这两个lora文件放在loras文件夹下。
如果想要下载别的版本的模型，也可以到魔塔社区去下载：
https://modelscope.cn/collections/svdquant-468e8f780c2641
第八步，到这里，就可以刷新comfyui（或者重启也行），手工选择一下默认没找到的模型，然后正常运行加速版本的工作流了。
