deepseek+Comfyui文生图工作流（附模型安装方法）

Deepseek虽然能够辅助生成AI绘图的提示词，但是却没办法直接通过图片反推提示词。

搭建工作流：DeepSeek-Janus-Pro+comfyui本地部署

（一）选择图片

从网上找一张你喜欢的图片，比如一张动漫角色的海报，或者一张风景照片。这张图片将成为我们反推提示词的基础。记住，图片的清晰度和内容丰富度会影响最终的生成效果。

（二）反推提示词

打开ComfyUI，搭建好Janus-Pro的图像识别工作流。上传图片后，输入你的问题。比如：“描述这张图片的风格、主题和主要元素，生成一段适合文生图的AI绘画提示词。”运行后，根据Janus-Pro的回答，提取关键信息，整理成一段完整的提示词。

（三）文生图创作

将整理好的提示词复制到FLUX文生图的工作流中。根据你的需求，选择合适的Lora模型和触发词。点击运行，等待FLUX生成图片。你可以多次调整提示词或Lora组合，直到生成满意的图片为止。

（四）优化与调整

如果你对生成的图片效果不满意，可以回到Janus-Pro，重新调整问题，或者在FLUX中修改提示词和Lora组合。AI设计就是一个不断尝试和优化的过程，每一次调整都可能带来惊喜。

拓展应用：更多创意玩法

除了反推提示词和文生图，Janus-Pro和FLUX的组合还能带来更多的创意玩法。比如：

风格转换

你可以通过调整Lora模型，将一张图片的风格从写实转换为卡通，或者从现代风格转换为复古风格。不同的Lora组合，会带来完全不同的视觉效果。

角色设计

如果你是一名角色设计师，可以用Janus-Pro反推角色的特征，然后用FLUX生成不同姿势和场景的角色图。这样，你就能快速探索不同的设计方向，找到最满意的设计方案。

场景创作

上传一张场景图片，让Janus-Pro生成描述场景的提示词，然后用FLUX生成全新的场景图。你可以添加不同的角色、道具或光影效果，创造出一个独一无二的虚拟世界

安装模型

1. 将此插件克隆到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹中：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro

2. 安装所需依赖：

Linux/Mac系统：

# 使用ComfyUI的Python环境
cd ComfyUI-Janus-Pro
../../python_embeded/bin/python -m pip install -r requirements.txt

# 或者使用你的环境
cd ComfyUI-Janus-Pro
python -m pip install -r requirements.txt

注意：如果你遇到安装问题：

• 确保已安装 git
• 尝试更新 pip：python -m pip install --upgrade pip
• 如果你使用代理，确保 git 可以访问 GitHub
• 确保使用的是与 ComfyUI 相同的 Python 环境