ComfyUI基础工作流—高清修复+XY图表+角色生成器

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。

1.高清修复

在使用ComfyUI时，如果你需要处理图像的深度信息，特别是在使用类似于Zoe DepthMap Preprocessor这样的节点来增强图像的视觉效果时，你可以按照以下步骤来确保你的深度图（Depth Map）能够正确处理并达到预期的高清效果。

2.XY Plot

‌XY Plot节点作为工作流的控制中枢，接收来自两个XY Input节点的参数组合（X轴和Y轴）。通过script输出端口将参数组合传递给KSampler (Efficient)，触发多批次采样。
参数矩阵测试‌：通过X/Y轴定义多个参数组合（如CFG值、采样步数、LoRA权重等），自动生成网格化对比图，实现多变量系统性测试‌12。
‌高效调试工具‌：适用于Stable Diffusion模型生成效果优化，解决手动调整参数效率低下的问题‌

3.LatentUpscaleBy - 潜在空间放大（关键插件）

分辨率增强‌：位于两个KSampler之间，将初始潜变量放大指定倍数（如2x），为细化阶段提供高分辨率输入‌。
‌减少显存消耗‌：通过潜变量放大而非像素空间放大，避免直接处理高分辨率图像的显存压力‌

• ‌高分辨率商业出图‌：通过两阶段生成突破显存限制，输出4K级图像。
• ‌‌动画帧优化‌：对低分辨率动画帧进行潜变量放大+细节修复，保持风格一致性。
• ‌‌硬件兼容性扩展‌：在低显存设备（如8GB显卡）上实现高质量生成。

工作流预览：