ComfyUI基础工作流—文生图

文生图工作流核心节点

对原理有个大概了解的朋友应该知道，大模型是在潜空间处理图像的，人能识别的渲染出来的图片成为像素图。输入的条件信息，经过编码，传入潜空间，在潜空间里采样器去除噪波，最后在经过解码，输出像素图像。所以采样器是生成图片的最核心节点之一，下面就从采样器开始，依次介绍默认工作流中的节点。

文生图基础教程：https://www.2020web.cn/1040.html

采样器节点有多种，默认工作流中d是最简单的 KSample。下面说说 K采样器的参数：

• 随机种子：每生成一张图就会显示该图的数值，默认为 0；可选项有每次随机、固定、每次递增、每次递减。
• 步数：是指潜空间里的去除噪波迭代步数，一般设置为 25-40 左右。这个越大，所生成的图细节越多，但是生成图片需要的时间越长，并且一般超过 35 以后，则效果不是太明显，步数设置太小，则生成的图片一般质量越差。需要不断尝试，以确定每个大模型最适合的值。
• CFG： 提示词相关性。参数越大，图片效果越接近提示词。参数越小，AI 发挥空间越大，图片效果与提示词差异越大。一般设置在 10 左右就好，默认为 8。
• 采样器与调度器：采样器是与调度器结合一起使用的，采样器一般使用优化后/最新的采样器：euler_ancestral (简称 euler a)、dpmpp_2m 系列、dpmpp_3m 系列，调度器一般选择 normal 或 Karras
• 降噪：降噪：和步数有关系，1 就是我们 100% 的按照上方输入的步数去完成，0.1 就是 10%，一般不用懂，默认填 1 就行。

文生图基础版+专业版：