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一、checkpoints大模型

1、SD15版本大模型

1.SD15官方基础大模型:v1-5-pruned-emaonlysafetensors

出图效果差,一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合,出图演示。

2.SD15官方基础大模型:v1-5-prunedckpt

3.SD15官方基础修复大模型:sd-v1-5-inpaintingckpt

4.写实大模型:

realisticVisionV51_v51VAEsafetensors

Realistic_Vision_V51-inpaintingsafetensors修复版本

较火的写实模型,制作真是照片效果。

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5 .适合动漫风格的大模型:revAnimated_v122EOLsafetensors

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6.国风大模型:3Guofeng3_v34safetensors

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7.Dreamshape LCM大模型:LCM_Dreamshaper_v7_4ksafetensors

LCM全称Latent Consistency Models(潜在一致性模型),可以通过几步推理合成高分辨率图像。

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8.迪士尼皮克斯风格大模型:disneyPixarCartoon_v10safetensors

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9.麦橘写实大模型:majicmixRealistic_v7safetensors

适合制作亚洲漂亮女孩图片。

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10 美娜混合大模型:meinamix_meinaV11safetensors

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11 虚幻写实大模型:dreamshaper_8safetensors

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12.万象熔炉大模型:AnythingXL_v50safetensors

适合制作二次元图像。

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2、SDXL版本大模型

1.SDXL10官方基础模型:sd_xl_base_10safetensors

出图效果差,一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合,出图演示。

2.SDXL10官方refiner模型:sd_xl_refiner_10safetensors

官方sd_xl_base_10safetensors模型配套的refiner,主要用来演示操作。后续的SDXL基本不需要使用refiner模型。

3.SDXL写实大模型:realvisxlV40_v40Bakedvaesafetensors

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4 SDXL turbo模型:sd_xl_turbo_10_fp16safetensors

Turbo模型 是一种快速生成文本到图像的模型。

5 SDXL lightning模型:sdxl_lightning_4stepsafetensors

SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像。

6 巨无霸写实模型V8:juggernautXL_v8Rundiffusionsafetensors

巨无霸写实模型V9:juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2safetensors

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7 .亚洲人像模型:sdxl10ArienmixxlAsian_v45Prunedsafetensors

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8.动漫主题模型:animagineXLV31_v31safetensors

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9.虚幻写实大模型:

dreamshaperXL_lightningDPMSDEsafetensors

dreamshaperXL_alpha2Xl10safetensors

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3、SD3.0版本大模型

  1. 官方SD3大模型:sd3_mediumsafetensors

不含文本编码器,仅包含 MMDiT 和 VAE 权重,SDNext将根据需要自动加载 CLiP 模型

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4、SD Audio版本模型

音频生成模型

1 :https://pan.baidu.com/s/1EhB6QE4epY-NgzyTiYjUFg?pwd=3jif

5、FLUX版本大模型

  1. FLUXdev压缩版本:flux1-dev-fp8safetensors
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二、Unet模型

1、SD15版本Unet模型

2、SDXL版本Unet模型

3、FLUX版本Unet模型

  1. flux1-devsafetensors
  2. flux1-fill-devsafetensors

三、VAE模型

1、SD15版本VAE模型

  1. vae-ft-ema-560000-ema-prunedckpt
  2. vae-ft-mse-840000-ema-prunedckpt
  3. color101VAE_v1safetensors
  4. vae-originalckpt

5 适合漫画风格的VAE:kl-f8-anime2ckpt

2、SDXL版本VAE模型

  1. SDXL官方配套VAE模型:sdxl_vaesafetensors

2vae_transparent_decodersafetensors

3、FLUX版本VAE模型

  1. aesafetensors

4、其他VAE模型

1wan_21_vaesafetensors通义万相WAN模型配套VAE

四、Clip文本编码模型

  1. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipGsafetensors
  2. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipLsafetensors
  3. stableDiffusion3SD3_textEncoderT5E4m3fnsafetensors
  4. t5_basesafetensors
  5. clip_lsafetensors
  6. t5xxl_fp8_e4m3fnsafetensors
  7. clip-vit-large-patch14safetensorssafetensors
  8. t5xxl_fp16safetensors
  9. umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaledsafetensors

五、clip_vision图像编码模型

  1. CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160ksafetensors
  2. CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79Ksafetensors
  3. sigclip_vision_patch14_384safetensors
  4. clip_vision_hsafetensors

六、LoRA模型

1、SD15版本LoRA模型

  1. 工笔画风格LoRA:MoXinV1safetensors
  2. 盲盒风格LoRA:blindbox_v1_mixsafetensors
  3. 汉服风格LoRA:https://pan.baidu.com/s/1zIcU8nRzD8ffye4trM0lBA?pwd=i4ey
  4. 添加细节LoRA:more_detailssafetensors
  5. 霓虹效果LoRA:CyberPunkAIsafetensors
  6. 龙元素LoRA:dragon_real_base_V1safetensors
  7. 科幻风格LoRA:XSArchi_127safetensors
  8. 宫崎骏风格LoRA:Miyazakisafetensors
  9. 快速生成LoRA:pcm_sd15_smallcfg_2step_convertedsafetensors

2、SDXL版本LoRA模型

  1. lightningLoRA模型:sdxl_lightning_4step_lorasafetensors

SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像

  1. neo_iconsafetensors
  2. cutedoodle_XL-000012safetensors
  3. outdoor-product-photography-SDXLsafetensors
  4. xl_more_art-full_v1safetensors
  5. Designer_BlindBox-000015safetensors
  6. detailedsafetensors

3、FLUX版本LoRA模型

  1. Brand_Marks_-_Logo_Icon_Symbolsafetensors
  2. cartoon_logo_flux_lorasafetensors
  3. CuteLogoMakersafetensors
  4. Graffiti_Logo_Style_Fluxsafetensors
  5. logomaker1024-000008safetensors
  6. VibrantTech3D_v1safetensors
  7. CharacterDesign-FluxV2safetensors
  8. FluxMythP0rtr4itStylesafetensors
  9. aidmaRealisticPeoplePhotograph-FLUX-V02safetensors
  10. OB拍立得人像摄影Instant camera portrait photography V20safetensors
  11. zyd232_Hanfu_Flux1D_Ming_PiFeng_v1_0safetensors

七、IC-LoRA模型

In-Context LoRA(IC-LoRA)的核心概念是将条件图像和目标图像拼接成一张合成图像,同时使用自然语言来定义任务。这种方法可以无缝适应各种应用。

1、SD15版本IC-LoRA模型

2、SDXL版本IC-LoRA模型

3、FLUX版本IC-LoRA模型

  1. Migration_Lora_clothsafetensors功能:持续的衣物迁移 高精度地在参考图像之间传递服装风格。

八、LyCORIS模型

1、SD15版本LyCORIS模型

  1. 微缩世界LyCORIS模型:miniature_V1safetensors

九、Embedding嵌入式模型

1、SD15版本Embedding模型

  1. 负嵌入Embedding:EasyNegativesafetensors

使用率极高的一款负面提示词 embedding 模型,可以有效提升画面的精细度。适合动漫大模型。

2 负嵌入Embedding:ng_deepnegative_v1_75tpt

适合实写大模型

3 正嵌入年龄滑块Embedding:

  1. AS-Adultpt
  2. AS-Adult-negpt
  3. AS-Elderlypt
  4. AS-MidAgedpt
  5. AS-YoungerV2pt
  6. AS-YoungestV2pt
  7. AS-YoungV2pt
  8. AS-YoungV2-negpt

十、Hypernetwork超网络模型

1、SD15版本Hypernetwork模型

  1. 可爱图标:Toru8pWavenChibi_wavenchibiV10bpt

十一、Controlnet模型

1、SD15版本Controlnet模型

  1. 重上色Controlnet模型:ioclab_sd15_recolorsafetensors
  2. ip-adapter Controlnet模型:ip-adapter_sd15pth
  3.  t2iadapterControlnet模型:
  4. t2iadapter_color_sd14v1pth
  5. t2iadapter_sketch_sd15v2pth
  6. t2iadapter_style_sd14v1pth
  7. control_v11e_sd15_ip2ppth
  8. control_v11e_sd15_shufflepth
  9. control_v11f1e_sd15_tilepth
  10. control_v11f1p_sd15_depthpth
  11. control_v11p_sd15_cannypth
  12. control_v11p_sd15_inpaintpth
  13. control_v11p_sd15_lineartpth
  14. control_v11p_sd15_mlsdpth
  15. control_v11p_sd15_normalbaepth
  16. control_v11p_sd15_openposepth
  17. control_v11p_sd15_scribblepth
  18. control_v11p_sd15_segpth
  19. control_v11p_sd15_softedgepth
  20. control_v11p_sd15s2_lineart_animepth

2、SDXL版本Controlnet模型

  1. control_instant_id_sdxlsafetensors
  2. ip-adapter_instant_id_sdxlbin
  3. xinsircontrolnet-openpose-sdxl-10safetensors
  4. control-lora-canny-rank256-SDXLsafetensors
  5. control-lora-depth-rank256-SDXLsafetensors
  6. control-lora-recolor-rank256-SDXLsafetensors
  7. control-lora-sketch-rank256-SDXLsafetensors
  8. t2i-adapter-canny-sdxl-10safetensors
  9. t2i-adapter-depth-midas-sdxl-10safetensors
  10. t2i-adapter-depth-zoe-sdxl-10safetensors
  11. t2i-adapter-lineart-sdxl-10safetensors
  12. t2i-adapter-openpose-sdxl-10safetensors
  13. t2i-adapter-sketch-sdxl-10safetensors
  14. ip-adapter-plus_sdxl_vit-hsafetensors
  15. ip-adapter_sdxlsafetensors
  16. CN-anytest_v4-margedsafetensors

3、FLUX版本Controlnet模型

  1. ip_adaptersafetensors
  2. flux-canny-controlnet-v3safetensors
  3. FLUX1-dev-Controlnet-Inpainting-Betalsafetensors
  4. flux_dev_openpose_controlnetsafetensors

十二、sam模型

1、sam模型

  1. sam_vit_b_01ec64pth
  2. sam_vit_h_4b8939pth
  3. sam_vit_l_0b3195pth

2、sam2模型

Segment Anything Model 2(SAM 2)是解决图像和视频中可提示的视觉分割问题的基础模型。

  1. sam21_hiera_large-fp16safetensors

十三、其他语义分割模型

  1. parsing_parsenetpth

一个与图像解析或语义分割相关的模型文件,通常用于人体解析、场景解析等任务。它可能是基于 ParseNet 或其他类似架构的预训练模型。

十四、groundingdino模型

  1. groundingdino_swinb_cogcoorpth
  2. groundingdino_swint_ogcpth

十五、GFPGAN模型

  1. GFPGANv14pth
  2. codeformer-v010pth
  3. GFPGANv13pth
  4. GPEN-BFR-512onnx
  5. GPEN-BFR-1024onnx
  6. GPEN-BFR-2048onnx

十六、Codeformer

  1. codeformer-v010pth

十七、面部检测模型

  1. detection_Resnet50_Finalpth

十八、SVD模型

Stable Video Diffusion (SVD) 模型系列,是由 Stability AI 开发的一种基于扩散模型(Diffusion Model)的视频生成模型,能够从单张图像生成高质量的视频。

  1. svd_xtsafetensors
  2. stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1huggingface项目文件包

十九、Zero123模型

Stable Zero123 是由 Stability AI 开发的一种基于 Zero123 技术的图像生成模型,专门用于从单张图像生成高质量的多视角 3D 物体视图

  1. stable_zero123_cckpt

二十、layerdiffuse模型

1、SD15版本layerdiffuse模型

  1. layer_sd15_fg2bgsafetensors

2layer_sd15_jointsafetensors

3layer_sd15_vae_transparent_decodersafetensors

2、SDXL版本layerdiffuse模型

  1. layer_xl_bg2blesafetensors
  2. layer_xl_bgble2fgsafetensors
  3. layer_xl_fg2blesafetensors
  4. layer_xl_fgble2bgsafetensors
  5. layer_xl_transparent_attnsafetensors
  6. layer_xl_transparent_convsafetensors

二十一、antelopev2模型

  1. 1k3d68onnx
  2. 2d106detonnx
  3. genderageonnx
  4. glintr100onnx
  5. scrfd_10g_bnkpsonnx

二十二、brushnet模型

BrushNet 是一种基于扩散的文本引导图像修复模型,可以即插即用地加入任何预训练的扩散模型中。

  1. random_masksafetensors
  2. segmentation_masksafetensors
  3. diffusion_pytorch_modelsafetensors对应的配置文件:configjson

二十三、Fooocus模型

  1. fooocus_inpaint_headpth
  2. inpaint_v26fooocuspatch

二十四、IPAdapter模型

1、SD15版本IPAdapter模型

  1. ip-adapter_sd15safetensors
  2. ip-adapter_sd15_light_v11bin
  3. ip-adapter_sd15_vit-Gsafetensors
  4. ip-adapter-full-face_sd15safetensors
  5. ip-adapter-plus_sd15safetensors
  6. ip-adapter-plus-face_sd15safetensors

2、SDXL版本IPAdapter模型

  1. ip-adapter_sdxlsafetensors
  2. ip-adapter_sdxl_vit-hsafetensors
  3. ip-adapter-plus_sdxl_vit-hsafetensors
  4. ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-hsafetensors

3、FLUX版本IPAdapter模型

二十五、LaMa模型

基于傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩模修复

  1. big-lamapt

二十六、MAT模型

  1. Places_512_FullData_Gpth

二十七、Gligen模型

GLIGEN 在现有的预训练文本到图像扩散模型的基础上构建并扩展其功能,使其能够根据参考输入进行条件生成。

  1. gligen_sd14_textbox_prunedsafetensors

二十八、UnCLIP模型

UnCLIP 的主要功能是通过文本描述生成高质量的图像。它结合了 CLIP 的文本-图像对齐能力和扩散模型(Diffusion Model)的图像生成能力,能够生成与文本描述高度匹配的图像

  1. sd21-unclip-hckpt

二十九、llava模型

  1. ggml-model-q4_kgguf

2mmproj-model-f16gguf

三十、wd-v1-4模型与模型字典

  1. wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2onnx
  2. wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2csv字典
  3. wd-v1-4-moat-tagger-v2onnx
  4. wd-v1-4-moat-tagger-v2csv字典

三十一、TripoSR模型

TripoSR 是由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发的快速前馈 3D 生成模型。

1:TripoSR-modelckpt

三十二、AnimateDiff模型

1、Motion modules模型

  1. v3_sd15_mmckpt

2、Motion LoRAs模型

  1. v2_lora_PanLeftckpt
  2. v2_lora_PanRightckpt
  3. v2_lora_RollingAnticlockwiseckpt
  4. v2_lora_RollingClockwiseckpt
  5. v2_lora_TiltDownckpt
  6. v2_lora_TiltUpckpt
  7. v2_lora_ZoomInckpt
  8. v2_lora_ZoomOutckpt

三十三、InsightFace模型

InsightFace是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱,主要基于PyTorch和MXNet。

1、inswapper模型

  1. inswapper_128onnx

2、buffalo_l模型

InsightFace 发布的 buffalo_l 面部检测和识别模型

  1. 1k3d68onnx
  2. 2d106detonnx
  3. det_10gonnx
  4. genderageonnx
  5. w600k_r50onnx

三十四、IC-Light模型

IC-Light全称“Imposing Consistent Light”,是一个操纵图像照明的项目

  1. iclight_sd15_fbcsafetensors
  2. iclight_sd15_fcsafetensors

三十五、RMBG模型

RMBG 是我们最先进的背景去除模型,旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。

  1. briaai_rmbg_v14pth

三十六、SUPIR模型

  1. SUPIR-v0Fckpt

模型实操案例:ComfyUI 模糊图像变清晰

三十七、BiRefNet模型

目前较好用的开源可商用背景抠除模型

  1. CODsafetensors一种用于隐蔽目标检测(COD)的预训练模型。
  2. DISsafetensors一种用于二分图像分割(DIS)的预训练模型。
  3. DIS-TR_TEssafetensorsafetensors具有大量数据集的预训练模型。
  4. Generalsafetensors用于一般用例的预训练模型。
  5. General-Litesafetensors用于一般用例的轻量级预训练模型。
  6. General-Lite-2Ksafetensors用于一般用例的轻量级预训练模型,适用于高分辨率图像。 (最佳分辨率2560x1440)
  7. HRSODsafetensors一种用于高分辨率显著目标检测(HRSOD)的预训练模型。
  8. Mattingsafetensors一种使用无trimap matting的预训练模型。
  9. Portraitsafetensors人物肖像预训练模型。
  10. birefnet-v1-liteonnx

模型实操案例:ComfyUI 一键抠图

三十八、CatVTON模型

  1. CatVTON

模型实操案例:ComfyUI 一键换装

三十九、Redux模型

FLUX Redux 是用于生成图像变化的所有 FLUX基础模型的适配器。给定一个输入图像,FLUX Redux 可以重现略有变化的图像,从而可以细化给定的图像。

  1. flux1-redux-devsafetensors

模型实操案例:ComfyUI 一键换装

四十、MODNet模型

MODNet 是一个仅使用 RGB 图像输入的实时人像抠图模型

  1. hivision_modnetonnx
  2. modnet_photographic_portrait_mattingonnx

模型实操案例:ComfyUI 证件照制作

四十一、retinaface模型

离线人脸检测模型

  1. retinaface-resnet50onnx

四十二、PuLID模型

面部保持技术。Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment(通过对比对齐实现 Pure 和 Lightning ID 定制)

1、SD15版本PuLID模型

2、SDXL版本PuLID模型

  1. ip-adapter_pulid_sdxl_fp16safetensors

3、FLUX版本PuLID模型

  1. pulid_flux_v090safetensors

模型实操案例:ComfyUI 制作个人头像

四十三、facexlib模型

facexlib是一个基于 pytorch 的面部相关功能库,例如检测、对齐、识别、跟踪、面部恢复工具等。它仅提供推理(不提供训练)。

  1. detection_Resnet50_Finalpth
  2. parsing_bisenetpth
  3. parsing_parsenetpth

模型实操案例:ComfyUI 制作个人头像

四十四、BOPBTL 模型

老照片修复技术

  1. BOPBTL checkpoints模型
  2. BOPBTL VAE模型

模型实操案例:ComfyUI 老照片修复

四十五、Florence-2模型

Florence-2 是一种先进的视觉基础模型,它使用基于提示的方法来处理各种视觉和视觉语言任务。Florence-2 可以解释简单的文本提示来执行字幕、对象检测和分割等任务。

  1. Florence-2模型

四十六、Dlib模型

人脸检测模型

  1. shape_predictor_68_face_landmarksdat

四十七、Makeup模型

美妆迁移模型

  1. mobilenet025_Finalpth
  2. pytorch_modelbin
  3. pytorch_model_1bin
  4. pytorch_model_2bin
  5. resnet50pth
  6. spiga_300wpublicpt

模型实操案例:ComfyUI 美妆迁移

四十八、LTX-Video 视频模型

LTX-Video 是第一个基于 DiT 的视频生成模型,能够实时生成高质量视频。它以 768x512 的分辨率生成 24 FPS 的视频,速度比观看速度更快。该模型在包含各种视频的大规模数据集上进行训练,可生成内容逼真、内容多样的高分辨率视频。我们为文本转视频以及图像+文本转视频用例提供了模型

  1. ltx-video-2b-v095safetensors

模型实操案例:4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频

四十九、WAN 视频模型

阿里巴巴旗下开源视频生成模型通义万相模型

  1. wan21_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fnsafetensors
  2. wan21_t2v_14B_fp8_e4m3fnsafetensors

模型实操案例:4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频

五十、Depth-Anything-V2模型

  1. depth_anything_v2_vitspth
  2. depth_anything_v2_vitbpth
  3. depth_anything_v2_vitlpth
  4. depth_anything_v2_vitgpth

五十一、MimicMotion模型

  1. MimicMotionMergedUnet_1-1-fp16safetensors

模型实操案例:4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作

五十二、DWPose模型

  1. dw-ll_ucoco_384_bs5torchscriptpt
  2. 2yolox_ltorchscriptpt

模型实操案例:4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作

五十三、sonic模型

  1. 模型安装包:sonic模型

下载链接包含以下文件

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模型实操案例:4-43 ComfyUI 数字人制作

五十四、TopazVideoAI模型

TopazVideoAI模型是用在TopazVideoAI软件中对视频进行放大、细节添加、帧差值等相关视频处理的模型

  1. 模型安装包:TopazVideoAI模型
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模型实操案例:4-44 ComfyUI 视频放大

五十五、RVM模型

RVM 专为鲁棒的人体视频抠图而设计。与将帧作为独立图像处理的现有神经模型不同,RVM 使用循环神经网络来处理具有时间记忆的视频。RVM 可以在任何视频上实时执行抠图,而无需额外输入。

  1. rvm_mobilenetv3_fp16torchscript
  2. rvm_resnet50_fp16torchscript

模型实操案例:4-45 ComfyUI 视频抠图

五十六、ProPainter模型

ProPainter:改进视频修复的传播和变换器

  1. ProPainterpth
  2. raft-thingspth
  3. recurrent_flow_completionpth

模型实操案例:4-46 ComfyUI 视频去水印与物体抹除

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ComfyUI支持OpenAI图像模型GPT-Image-1

2025-4-30 10:50:07

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ComfyUI Flux.1 ControlNet 示例

2025-4-7 23:55:22

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