Comfyui常用必备模型，吐血整理~（含网盘下载链接）

一、checkpoints大模型

1、SD15版本大模型

1.SD15官方基础大模型：v1-5-pruned-emaonlysafetensors

出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。

2.SD15官方基础大模型

模型地址：v1-5-prunedckpt

3.SD15官方基础修复大模型

模型地址：sd-v1-5-inpaintingckpt

4.写实大模型：

模型地址：realisticVisionV51_v51VAEsafetensors

模型地址：Realistic_Vision_V51-inpaintingsafetensors修复版本

较火的写实模型，制作真是照片效果。

5 .适合动漫风格的大模型

模型地址：revAnimated_v122EOLsafetensors

6.国风大模型

模型地址：3Guofeng3_v34safetensors

7.Dreamshape LCM大模型

模型地址：LCM_Dreamshaper_v7_4ksafetensors

LCM全称Latent Consistency Models（潜在一致性模型），可以通过几步推理合成高分辨率图像。

8.迪士尼皮克斯风格大模型

模型地址：disneyPixarCartoon_v10safetensors

9.麦橘写实大模型

模型地址：majicmixRealistic_v7safetensors

适合制作亚洲漂亮女孩图片。

10.美娜混合大模型

模型地址：meinamix_meinaV11safetensors

11 虚幻写实大模型

模型地址：dreamshaper_8safetensors

12.万象熔炉大模型

模型地址：AnythingXL_v50safetensors

适合制作二次元图像。

2、SDXL版本大模型

1.SDXL10官方基础模型

模型地址：sd_xl_base_10safetensors

出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。

2.SDXL10官方refiner模型

模型地址：sd_xl_refiner_10safetensors

官方sd_xl_base_10safetensors模型配套的refiner，主要用来演示操作。后续的SDXL基本不需要使用refiner模型。

3.SDXL写实大模型

模型地址：realvisxlV40_v40Bakedvaesafetensors

4.SDXL turbo模型

模型地址：sd_xl_turbo_10_fp16safetensors

Turbo模型 是一种快速生成文本到图像的模型。

5.SDXL lightning模型

模型地址：sdxl_lightning_4stepsafetensors

SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像。

6.巨无霸写实模型V8

模型地址：juggernautXL_v8Rundiffusionsafetensors

巨无霸写实模型V9：juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2safetensors

7.亚洲人像模型

模型地址：sdxl10ArienmixxlAsian_v45Prunedsafetensors

8.动漫主题模型

模型地址：animagineXLV31_v31safetensors

9.虚幻写实大模型：

模型地址：dreamshaperXL_lightningDPMSDEsafetensors

模型地址：dreamshaperXL_alpha2Xl10safetensors

3、SD3.0版本大模型

官方SD3大模型

模型地址：sd3_mediumsafetensors

不含文本编码器，仅包含 MMDiT 和 VAE 权重，SDNext将根据需要自动加载 CLiP 模型

4、SD Audio版本模型

音频生成模型

模型地址：https://pan.baidu.com/s/1EhB6QE4epY-NgzyTiYjUFg?pwd=3jif

5、FLUX版本大模型

模型地址：FLUXdev压缩版本：flux1-dev-fp8safetensors

二、Unet模型

1、SD15版本Unet模型

2、SDXL版本Unet模型

3、FLUX版本Unet模型

模型地址：flux1-devsafetensors

模型地址：flux1-fill-devsafetensors

三、VAE模型

1、SD15版本VAE模型模型地址：

1. vae-ft-ema-560000-ema-prunedckpt
2. vae-ft-mse-840000-ema-prunedckpt
3. color101VAE_v1safetensors
4. vae-originalckpt

适合漫画风格的VAE：kl-f8-anime2ckpt

2、SDXL版本VAE模型模型地址：

SDXL官方配套VAE模型

模型地址：sdxl_vaesafetensors

模型地址：vae_transparent_decodersafetensors

3、FLUX版本VAE模型

模型地址：aesafetensors

4、其他VAE模型

通义万相WAN模型配套VAE模型地址：wan_21_vaesafetensors

四、Clip文本编码模型

1. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipGsafetensors
2. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipLsafetensors
3. stableDiffusion3SD3_textEncoderT5E4m3fnsafetensors
4. t5_basesafetensors
5. clip_lsafetensors
6. t5xxl_fp8_e4m3fnsafetensors
7. clip-vit-large-patch14safetensorssafetensors
8. t5xxl_fp16safetensors
9. umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaledsafetensors

五、clip_vision图像编码模型

1. CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160ksafetensors
2. CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79Ksafetensors
3. sigclip_vision_patch14_384safetensors
4. clip_vision_hsafetensors

六、LoRA模型

1、SD15版本LoRA模型

1. 工笔画风格LoRA：MoXinV1safetensors
2. 盲盒风格LoRA：blindbox_v1_mixsafetensors
3. 汉服风格LoRA：https://pan.baidu.com/s/1zIcU8nRzD8ffye4trM0lBA?pwd=i4ey
4. 添加细节LoRA：more_detailssafetensors
5. 霓虹效果LoRA：CyberPunkAIsafetensors
6. 龙元素LoRA：dragon_real_base_V1safetensors
7. 科幻风格LoRA：XSArchi_127safetensors
8. 宫崎骏风格LoRA：Miyazakisafetensors
9. 快速生成LoRA：pcm_sd15_smallcfg_2step_convertedsafetensors

2、SDXL版本LoRA模型

1. lightningLoRA模型：sdxl_lightning_4step_lorasafetensors

SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像

1. neo_iconsafetensors
2. cutedoodle_XL-000012safetensors
3. outdoor-product-photography-SDXLsafetensors
4. xl_more_art-full_v1safetensors
5. Designer_BlindBox-000015safetensors
6. detailedsafetensors

3、FLUX版本LoRA模型

1. Brand_Marks_-_Logo_Icon_Symbolsafetensors
2. cartoon_logo_flux_lorasafetensors
3. CuteLogoMakersafetensors
4. Graffiti_Logo_Style_Fluxsafetensors
5. logomaker1024-000008safetensors
6. VibrantTech3D_v1safetensors
7. CharacterDesign-FluxV2safetensors
8. FluxMythP0rtr4itStylesafetensors
9. aidmaRealisticPeoplePhotograph-FLUX-V02safetensors
10. OB拍立得人像摄影Instant camera portrait photography V20safetensors
11. zyd232_Hanfu_Flux1D_Ming_PiFeng_v1_0safetensors

七、IC-LoRA模型

In-Context LoRA(IC-LoRA)的核心概念是将条件图像和目标图像拼接成一张合成图像，同时使用自然语言来定义任务。这种方法可以无缝适应各种应用。

1、SD15版本IC-LoRA模型

2、SDXL版本IC-LoRA模型

3、FLUX版本IC-LoRA模型

1. Migration_Lora_clothsafetensors功能：持续的衣物迁移 高精度地在参考图像之间传递服装风格。

八、LyCORIS模型

1、SD15版本LyCORIS模型

1. 微缩世界LyCORIS模型：miniature_V1safetensors

九、Embedding嵌入式模型

1、SD15版本Embedding模型

1. 负嵌入Embedding：EasyNegativesafetensors

使用率极高的一款负面提示词 embedding 模型，可以有效提升画面的精细度。适合动漫大模型。

2 负嵌入Embedding：ng_deepnegative_v1_75tpt

适合实写大模型

3 正嵌入年龄滑块Embedding：

1. AS-Adultpt
2. AS-Adult-negpt
3. AS-Elderlypt
4. AS-MidAgedpt
5. AS-YoungerV2pt
6. AS-YoungestV2pt
7. AS-YoungV2pt
8. AS-YoungV2-negpt

十、Hypernetwork超网络模型

1、SD15版本Hypernetwork模型

1. 可爱图标：Toru8pWavenChibi_wavenchibiV10bpt

十一、Controlnet模型

1、SD15版本Controlnet模型

1. 重上色Controlnet模型：ioclab_sd15_recolorsafetensors
2. ip-adapter Controlnet模型：ip-adapter_sd15pth
3.  t2iadapterControlnet模型：
4. t2iadapter_color_sd14v1pth
5. t2iadapter_sketch_sd15v2pth
6. t2iadapter_style_sd14v1pth
7. control_v11e_sd15_ip2ppth
8. control_v11e_sd15_shufflepth
9. control_v11f1e_sd15_tilepth
10. control_v11f1p_sd15_depthpth
11. control_v11p_sd15_cannypth
12. control_v11p_sd15_inpaintpth
13. control_v11p_sd15_lineartpth
14. control_v11p_sd15_mlsdpth
15. control_v11p_sd15_normalbaepth
16. control_v11p_sd15_openposepth
17. control_v11p_sd15_scribblepth
18. control_v11p_sd15_segpth
19. control_v11p_sd15_softedgepth
20. control_v11p_sd15s2_lineart_animepth

2、SDXL版本Controlnet模型

1. control_instant_id_sdxlsafetensors
2. ip-adapter_instant_id_sdxlbin
3. xinsircontrolnet-openpose-sdxl-10safetensors
4. control-lora-canny-rank256-SDXLsafetensors
5. control-lora-depth-rank256-SDXLsafetensors
6. control-lora-recolor-rank256-SDXLsafetensors
7. control-lora-sketch-rank256-SDXLsafetensors
8. t2i-adapter-canny-sdxl-10safetensors
9. t2i-adapter-depth-midas-sdxl-10safetensors
10. t2i-adapter-depth-zoe-sdxl-10safetensors
11. t2i-adapter-lineart-sdxl-10safetensors
12. t2i-adapter-openpose-sdxl-10safetensors
13. t2i-adapter-sketch-sdxl-10safetensors
14. ip-adapter-plus_sdxl_vit-hsafetensors
15. ip-adapter_sdxlsafetensors
16. CN-anytest_v4-margedsafetensors

3、FLUX版本Controlnet模型

1. ip_adaptersafetensors
2. flux-canny-controlnet-v3safetensors
3. FLUX1-dev-Controlnet-Inpainting-Betalsafetensors
4. flux_dev_openpose_controlnetsafetensors

十二、sam模型

1、sam模型

1. sam_vit_b_01ec64pth
2. sam_vit_h_4b8939pth
3. sam_vit_l_0b3195pth

2、sam2模型

Segment Anything Model 2(SAM 2)是解决图像和视频中可提示的视觉分割问题的基础模型。

1. sam21_hiera_large-fp16safetensors

十三、其他语义分割模型

1. parsing_parsenetpth

一个与图像解析或语义分割相关的模型文件，通常用于人体解析、场景解析等任务。它可能是基于 ParseNet 或其他类似架构的预训练模型。

十四、groundingdino模型

1. groundingdino_swinb_cogcoorpth
2. groundingdino_swint_ogcpth

十五、GFPGAN模型

1. GFPGANv14pth
2. codeformer-v010pth
3. GFPGANv13pth
4. GPEN-BFR-512onnx
5. GPEN-BFR-1024onnx
6. GPEN-BFR-2048onnx

十六、Codeformer

1. codeformer-v010pth

十七、面部检测模型

1. detection_Resnet50_Finalpth

十八、SVD模型

Stable Video Diffusion (SVD) 模型系列，是由 Stability AI 开发的一种基于扩散模型（Diffusion Model）的视频生成模型，能够从单张图像生成高质量的视频。

1. svd_xtsafetensors
2. stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1huggingface项目文件包

十九、Zero123模型

Stable Zero123 是由 Stability AI 开发的一种基于 Zero123 技术的图像生成模型，专门用于从单张图像生成高质量的多视角 3D 物体视图

1. stable_zero123_cckpt

二十、layerdiffuse模型

1、SD15版本layerdiffuse模型

1. layer_sd15_fg2bgsafetensors

2layer_sd15_jointsafetensors

3layer_sd15_vae_transparent_decodersafetensors

2、SDXL版本layerdiffuse模型

1. layer_xl_bg2blesafetensors
2. layer_xl_bgble2fgsafetensors
3. layer_xl_fg2blesafetensors
4. layer_xl_fgble2bgsafetensors
5. layer_xl_transparent_attnsafetensors
6. layer_xl_transparent_convsafetensors

二十一、antelopev2模型

1. 1k3d68onnx
2. 2d106detonnx
3. genderageonnx
4. glintr100onnx
5. scrfd_10g_bnkpsonnx

二十二、brushnet模型

BrushNet 是一种基于扩散的文本引导图像修复模型，可以即插即用地加入任何预训练的扩散模型中。

1. random_masksafetensors
2. segmentation_masksafetensors
3. diffusion_pytorch_modelsafetensors对应的配置文件：configjson

二十三、Fooocus模型

1. fooocus_inpaint_headpth
2. inpaint_v26fooocuspatch

二十四、IPAdapter模型

1、SD15版本IPAdapter模型

1. ip-adapter_sd15safetensors
2. ip-adapter_sd15_light_v11bin
3. ip-adapter_sd15_vit-Gsafetensors
4. ip-adapter-full-face_sd15safetensors
5. ip-adapter-plus_sd15safetensors
6. ip-adapter-plus-face_sd15safetensors

2、SDXL版本IPAdapter模型

1. ip-adapter_sdxlsafetensors
2. ip-adapter_sdxl_vit-hsafetensors
3. ip-adapter-plus_sdxl_vit-hsafetensors
4. ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-hsafetensors

3、FLUX版本IPAdapter模型

二十五、LaMa模型

基于傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩模修复

1. big-lamapt

二十六、MAT模型

1. Places_512_FullData_Gpth

二十七、Gligen模型

GLIGEN 在现有的预训练文本到图像扩散模型的基础上构建并扩展其功能，使其能够根据参考输入进行条件生成。

1. gligen_sd14_textbox_prunedsafetensors

二十八、UnCLIP模型

UnCLIP 的主要功能是通过文本描述生成高质量的图像。它结合了 CLIP 的文本-图像对齐能力和扩散模型（Diffusion Model）的图像生成能力，能够生成与文本描述高度匹配的图像

1. sd21-unclip-hckpt

二十九、llava模型

1. ggml-model-q4_kgguf

2mmproj-model-f16gguf

三十、wd-v1-4模型与模型字典

1. wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2onnx
2. wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2csv字典
3. wd-v1-4-moat-tagger-v2onnx
4. wd-v1-4-moat-tagger-v2csv字典

三十一、TripoSR模型

TripoSR 是由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发的快速前馈 3D 生成模型。

1：TripoSR-modelckpt

三十二、AnimateDiff模型

1、Motion modules模型

1. v3_sd15_mmckpt

2、Motion LoRAs模型

1. v2_lora_PanLeftckpt
2. v2_lora_PanRightckpt
3. v2_lora_RollingAnticlockwiseckpt
4. v2_lora_RollingClockwiseckpt
5. v2_lora_TiltDownckpt
6. v2_lora_TiltUpckpt
7. v2_lora_ZoomInckpt
8. v2_lora_ZoomOutckpt

三十三、InsightFace模型

InsightFace是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱，主要基于PyTorch和MXNet。

1、inswapper模型

1. inswapper_128onnx

2、buffalo_l模型

InsightFace 发布的 buffalo_l 面部检测和识别模型

1. 1k3d68onnx
2. 2d106detonnx
3. det_10gonnx
4. genderageonnx
5. w600k_r50onnx

三十四、IC-Light模型

IC-Light全称“Imposing Consistent Light”，是一个操纵图像照明的项目

1. iclight_sd15_fbcsafetensors
2. iclight_sd15_fcsafetensors

三十五、RMBG模型

RMBG 是我们最先进的背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。

1. briaai_rmbg_v14pth

三十六、SUPIR模型

1. SUPIR-v0Fckpt

模型实操案例：ComfyUI 模糊图像变清晰

三十七、BiRefNet模型

目前较好用的开源可商用背景抠除模型

1. CODsafetensors一种用于隐蔽目标检测（COD）的预训练模型。
2. DISsafetensors一种用于二分图像分割（DIS）的预训练模型。
3. DIS-TR_TEssafetensorsafetensors具有大量数据集的预训练模型。
4. Generalsafetensors用于一般用例的预训练模型。
5. General-Litesafetensors用于一般用例的轻量级预训练模型。
6. General-Lite-2Ksafetensors用于一般用例的轻量级预训练模型，适用于高分辨率图像。 (最佳分辨率2560x1440)
7. HRSODsafetensors一种用于高分辨率显著目标检测（HRSOD）的预训练模型。
8. Mattingsafetensors一种使用无trimap matting的预训练模型。
9. Portraitsafetensors人物肖像预训练模型。
10. birefnet-v1-liteonnx

模型实操案例：ComfyUI 一键抠图

三十八、CatVTON模型

1. CatVTON

模型实操案例：ComfyUI 一键换装

三十九、Redux模型

FLUX Redux 是用于生成图像变化的所有 FLUX基础模型的适配器。给定一个输入图像，FLUX Redux 可以重现略有变化的图像，从而可以细化给定的图像。

1. flux1-redux-devsafetensors

模型实操案例：ComfyUI 一键换装

四十、MODNet模型

MODNet 是一个仅使用 RGB 图像输入的实时人像抠图模型

1. hivision_modnetonnx
2. modnet_photographic_portrait_mattingonnx

模型实操案例：ComfyUI 证件照制作

四十一、retinaface模型

离线人脸检测模型

1. retinaface-resnet50onnx

四十二、PuLID模型

面部保持技术。Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment（通过对比对齐实现 Pure 和 Lightning ID 定制）

1、SD15版本PuLID模型

2、SDXL版本PuLID模型

1. ip-adapter_pulid_sdxl_fp16safetensors

3、FLUX版本PuLID模型

1. pulid_flux_v090safetensors

模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像

四十三、facexlib模型

facexlib是一个基于 pytorch 的面部相关功能库，例如检测、对齐、识别、跟踪、面部恢复工具等。它仅提供推理（不提供训练）。

1. detection_Resnet50_Finalpth
2. parsing_bisenetpth
3. parsing_parsenetpth

模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像

四十四、BOPBTL 模型

老照片修复技术

1. BOPBTL checkpoints模型
2. BOPBTL VAE模型

模型实操案例：ComfyUI 老照片修复

四十五、Florence-2模型

Florence-2 是一种先进的视觉基础模型，它使用基于提示的方法来处理各种视觉和视觉语言任务。Florence-2 可以解释简单的文本提示来执行字幕、对象检测和分割等任务。

1. Florence-2模型

四十六、Dlib模型

人脸检测模型

1. shape_predictor_68_face_landmarksdat

四十七、Makeup模型

美妆迁移模型

1. mobilenet025_Finalpth
2. pytorch_modelbin
3. pytorch_model_1bin
4. pytorch_model_2bin
5. resnet50pth
6. spiga_300wpublicpt

模型实操案例：ComfyUI 美妆迁移

四十八、LTX-Video 视频模型

LTX-Video 是第一个基于 DiT 的视频生成模型，能够实时生成高质量视频。它以 768x512 的分辨率生成 24 FPS 的视频，速度比观看速度更快。该模型在包含各种视频的大规模数据集上进行训练，可生成内容逼真、内容多样的高分辨率视频。我们为文本转视频以及图像+文本转视频用例提供了模型

1. ltx-video-2b-v095safetensors

模型实操案例：4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频

四十九、WAN 视频模型

阿里巴巴旗下开源视频生成模型通义万相模型

1. wan21_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fnsafetensors
2. wan21_t2v_14B_fp8_e4m3fnsafetensors

模型实操案例：4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频

五十、Depth-Anything-V2模型

1. depth_anything_v2_vitspth
2. depth_anything_v2_vitbpth
3. depth_anything_v2_vitlpth
4. depth_anything_v2_vitgpth

五十一、MimicMotion模型

1. MimicMotionMergedUnet_1-1-fp16safetensors

模型实操案例：4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作

五十二、DWPose模型

1. dw-ll_ucoco_384_bs5torchscriptpt
2. 2yolox_ltorchscriptpt

模型实操案例：4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作

五十三、sonic模型

1. 模型安装包：sonic模型

下载链接包含以下文件

模型实操案例：4-43 ComfyUI 数字人制作

五十四、TopazVideoAI模型

TopazVideoAI模型是用在TopazVideoAI软件中对视频进行放大、细节添加、帧差值等相关视频处理的模型

1. 模型安装包：TopazVideoAI模型

模型实操案例：4-44 ComfyUI 视频放大

五十五、RVM模型

RVM 专为鲁棒的人体视频抠图而设计。与将帧作为独立图像处理的现有神经模型不同，RVM 使用循环神经网络来处理具有时间记忆的视频。RVM 可以在任何视频上实时执行抠图，而无需额外输入。

1. rvm_mobilenetv3_fp16torchscript
2. rvm_resnet50_fp16torchscript

模型实操案例：4-45 ComfyUI 视频抠图

五十六、ProPainter模型

ProPainter：改进视频修复的传播和变换器

1. ProPainterpth
2. raft-thingspth
3. recurrent_flow_completionpth

模型实操案例：4-46 ComfyUI 视频去水印与物体抹除