智能图像扩展：使用 Wan2.1 工作流程掌握 Flux Fill

1. 工作流程概述

此“Wan2.1 预处理器”工作流程利用 Flux Flill 模型智能地将输入图像绘制成方形构图。它将差分扩散与磁通量引导相结合，以实现无缝边缘过渡。

2. 核心模型

• flux1-fill-dev.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

3. 关键节点

DifferentialDiffusion （节点 39）：
动态调整边缘生成强度
▶ 需要 Flux 系列型号

图像比较器 （rgthree）：
交互式前后比较 UI
▶ 通过 ComfyUI-rgthree 扩展安装

4. 工作流逻辑

数据预处理组：

自动处理输入目录中的所有图像

通过数学节点计算填充维度

Outpainting 组：

通过 AI 分析生成填充掩码

执行潜在空间扩散（20 个步骤）

输出 4K 就绪的正方形图像

5. 关键参数

输入：源图像目录（可修改）

种子：764442076935121

输出：保存到包含元数据的本地路径

6. 专业提示

⚠️ 要求：1024x1024 代至少需要 8GB VRAM 正确的模型文件夹结构

💡 推荐：对 GPU 使用 --medvram 标志 <12GB 按硬件调整 KSampler 调度程序