WAN2.1视频加速lora模型LightX2v:四步加速视频神器+增强细节写实照片和完美肢体修复神器

一、Wan2.1生图

今天分享一个Wan模型非常奇特的一个用途,用来做图生图的工具,Wan降维打击生图生图提升画质,处理完后,震惊我了,画质提升非常多,效果也太好了。wan2.1视频模型生图即设置进生成其中一帧图像方案。由于wan2.1底膜来自视频数据集训练,因此具有更多和更高质量的数据集,同时生成人物和景色也会更加写实,并且自带图像肢体修复-修手(因为wan2.1底膜具有优秀的人体剖析结构)。WAN2.1视频加速lora模型LightX2v:四步加速视频神器+增强细节写实照片和完美肢体修复神器

另外,已经将最新的工作流均改成kijai大佬最新发布的lightx2v-v2 rank 128版本lora模型,该版本已包含全套的T2VI2Vlora模型文末网盘获取,将具有更多的细节增强。

感兴趣读者可参考文末工作流原理:

目前已出了14B版本,社区大佬kijai做成一个超加速lora:lightx2v。同样是300多M的大小,但却能通用任何视频生成工作流中。原版的lightx2v我们就不用了,直接用这个LORA就完了。利用的是Wan的T2V的模型,再结合上 lightx2v 和 fusionx 的两个lora来实现的,这样10步采样就可以出图,我用的还是14B的T2V Wan模型,整体的话,出图时间20多秒,然后显存占用18G左右。

WAN2.1视频加速lora模型LightX2v:四步加速视频神器+增强细节写实照片和完美肢体修复神器

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二、模型与环境安装

本文使用ComfyUI本体工作流体验。模型和工作流文末网盘下载!

 lora下载:lightx2v

下载后放comfyUI/models/lora中即可

使用方法:

直接在KJ版本的wan2.1视频生成工作流中接入LORA。

加速技巧:

采样器中的参数设置,4步,CFG

三、文章总结

关于wan2.1视频模型生图使用技巧总结如下:

  • wan2.1视频模型生图由于拥有大量高质量视频数据集训练,出图具有更好的写实图像质量。由于wan2.1底膜具有优秀的人体肢体剖析,因此wan2.1图像生成,也能很好的修复原图的肢体问题。
  • wan2.1视频模型生图可以用作Flux文生图后的图像质量提升或修复有利工具集使用。也可以直接wan2.1文生图wan2.1图生图工具集使用
  • lightx2v 4步加速模型下wan视频生成速度得到极大提升,因此将wan2.1作为图文生图底膜成为可能。
  • 推荐:lightx2v=0.7,fusionx=0.5

大家可以尝试起来,效果真的非常惊艳。以上是lightx2V lora的介绍、使用与测试结果。以及工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

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