FramePack简介
今天文章将介绍一款名为FramePack的视频生产模型，旨在让视频扩散（video diffusion）变得更加实用，FramePack是Controlnet、Isolate、Forecast开发者发布的最新技术，支持本地部署，可生成高质量视频。其特点包括主流支持首尾帧视频、批量生成、分辨率调节等。FramePack 通过一种高效的神经网络结构，用于视频生成的逐帧（或逐帧段）预测模型结构。它通过将输入上下文压缩到固定长度，使得生成任务的工作量与视频长度无关。这意味着即使在资源有限的设备上，也能高效地生成高质量的视频内容。这是一款基于混元视频模型的实现方案，优势如下：
- 高效处理大量帧：即使在消费级本电脑的 GPU 上（包括RTX 30XX, 40XX, 50XX 系列），也能处理大量帧，支持 13B 模型。
- 大批次训练：与图像扩散训练类似的大批次大小，提高了训练效率。
- 逐帧反馈：由于是逐帧（或逐帧段）预测，用户可以在整个视频生成完成前，实时看到生成的帧，获得即时的视觉反馈。
- 低内存需求：生成 1 分钟（60 秒）的视频，仅需 6GB GPU以上显存。
Comfyui安装：
本文使用ComfyUI_RH_FramePack插件体验：模型文末网盘获取。
• ComfyUI_RH_FramePack：https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_FramePack
• HunyuanVideo下载：下载模型repo放置目录 ComfyUI/models/HunyuanVideo。下载：https://huggingface.co/hunyuanvideo-community/HunyuanVideo/tree/main
• Flux Redux BFL下载：下载模型repo放置目录 ComfyUI/models/flux_redux_bfl。下载：https://huggingface.co/lllyasviel/flux_redux_bfl/tree/main
• FramePackI2V下载：下载模型repo放置目录 ComfyUI/models/FramePackI2V_HY。下载：https://huggingface.co/lllyasviel/FramePackI2V_HY/tree/main
• FramePackF1_HY下载：下载模型repo放置目录 ComfyUI/models/FramePackF1_HY。下载：https://huggingface.co/lllyasvi
FramePack视频生成ComfyUI体验
总结：
FramePack技术的画面清晰度与动态表现令人惊艳。在测试过程中，只要正确填写提示词，画面几乎不会出现崩坏。这项技术的推出意义重大，使AI视频的运行门槛降至仅需6GB显存。FramePack证明了一个真理：真正的技术创新不在于堆砌参数，而是重构用户体验。它就像给AI视频生成装上了"时光机"——过去需要数小时的渲染工作，现在变成边看边改的创作过程。