全新打光技术：LBM+Relight智能补光，轻松解决光影一致性和产品一致性不变形

一、LBM_relighting 介绍

LBM_relighting ‌是一种基于潜在空间桥接匹配（LBM）技术的图像重新照明方法。它依赖于潜在空间中的桥接匹配来实现快速的图像到图像转换，特别适用于对象重新照明任务

LBM_relighting能够在单个推理步骤内为各种图像到图像任务提供最先进的结果，包括对象删除、法线和深度估计以及对象重新照明‌。

二、相关安装

相关网盘模型工作流都有提供：文末网盘模型下载

插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-LBMWrapper

节点管理器上搜不到，用git clone方式安装

模型就一个(需要魔法下载，没有魔法文末下载)：https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/tree/main

存放路径：把模型下载到下方文件夹内

ComfyUImodelsdiffusion_models

并且重命名为：lbm_relight.safetensors

完成上面操作后我们重启comfyui

三、测评体验

RElight的主要节点如下：（文末工作流下载）

工作流主要分三个部分：第一是图片组合、第二是LBM打光、第三是Relight重打光处理。

第一是图片组合，加载两张图，一张背景，一张人物。进行组合：因为如果是直接将两张图组合，没有手动处理的话，会出现不合理的现象。所以这里我们用一个图像组合的节点，先手动调整图与图之间的层级与大小关系。

四、总结

以上就是今天的打光神器 LBM_relighting 的测评体验了，兄弟们，这个打光神器真的让我太惊喜了，真的解决了我工作流后期修复打光的一大难题，AI的发展就是这样，前期很困难的问题，后面就会被简单的攻克。后面我会考虑基于这个打光的出一个牛逼的换背景工作流，感兴趣的点小爱心。