ComfyUI-Impact-Pack图像检测增强插件(函检测模型)

插件介绍

ComfyUI-Impact-Pack 是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点包。它的核心目标是通过一系列强大的节点，方便用户对图像进行检测（Detector）、细节增强（Detailer）、放大（Upscaler）、流程管道化（Pipe）等操作，从而提升图像质量和工作效率。你可以把它想象成一个工具箱，里面装满了处理 AI 图像时可能用到的各种利器。

主要功能亮点

这个插件包含的节点非常多，覆盖了图像处理的方方面面。这里列举一些核心的功能类别：

• 智能检测与分割 (Detection & Segmentation):
  • 提供了 SAMLoader (加载 Segment Anything Model)、ONNXDetectorProvider、CLIPSegDetectorProvider 等多种检测器加载节点。
  • 可以使用 SEGM Detector、BBOX Detector 来检测图像中的物体轮廓或边界框，并生成蒙版（Mask）或 SEGS（一种包含分割信息的格式）。
  • Simple Detector (SEGS) 节点可以简化检测流程，方便地生成改进的 SEGS。
• 精细化修复 (Detailing):
  • 这是 Impact Pack 的明星功能之一。Detailer (SEGS)、FaceDetailer 等节点可以根据检测到的区域（如人脸）进行局部重绘和细节增强。
  • FaceDetailer 节点尤其方便，它集成了人脸检测和修复功能，可以一键提升人脸细节，对于修复低分辨率或生成过程中受损的人脸非常有效。
  • 还有 MaskDetailer 可以对任意蒙版区域进行修复。
• 高级放大 (Upscaling):
  • Iterative Upscale 节点可以将放大过程分步进行，结合 PixelKSampleUpscalerProvider 等节点，可以在放大过程中进行 KSampler 采样，实现更高质量的放大效果，而不仅仅是像素插值。
  • Latent Scale (on Pixel Space) 提供了在像素空间进行缩放再转回 Latent 的能力。

安装方法

1.github地址：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

路径：ComfyUI/custom_nodes

也可以通过Comfyui-manager管理器安装插件

插件下载到ComfyUI根目录的custom_nodes路径下。在文件夹上面输入cmd打开脚本编辑器并输入以下脚本（路径替换为你的ComfyUI Python环境路径）:

2.模型文件夹解压后，整体放到ComfyUImodels路径内，如果该路径内已经有了ultralytics文件夹，就直接把解压后文件放到这个文件夹里。

Impact Pack 的探测器包括三种主要类型：BBOX、 SAM和SEGM 。

BBOX 代表 Bounding Box，它将检测区域捕获为矩形区域。使用 bbox/face_yolov8m.pt 模型，您可以获得面部矩形区域的掩模。

模型路径： ComfyUImodelsultralyticsbbox （模型在文末网盘）

• face_yolov8m.pt BBox检测用于识别面部建议用这个
• face_yolov8m.pt BBox检测用于识别手部，但是效果不佳修复之后依然是鸡爪。。。

SAM 使用 Segment Anything 技术生成轮廓蒙版。它不能单独使用，但是当与 BBOX 模型结合使用来指定检测目标时，它可以为检测到的对象创建精细的轮廓掩模。

模型路径：<codeComfyUImodelssams（模型在文末网盘）

• sam_vit_h_4b8939.pth 2.38G
• sam_vit_l_0b3195.pth 1.16G
• sam_vit_b_01ec64.pth 357M

SEGM 代表分割，它以轮廓的形式捕获检测区域，当使用 segm/person_yolov8n-seg.pt 模型时，您可以获得人体形状的轮廓蒙版。

模型路径：ComfyUI/models/ultralytics/segm

• person_yolov8m-seg.pt Segm用于检测全身的模型不建议

工作流示例：