一、FLUX-Text介绍
FLUX 模型是由 Black Forest Labs 团队推出的一系列文本生成图像模型，其核心采用了扩散 Transformer 架构。Flux Text Encoders是一种专门为ComfyUI设计的文本编码器，它能够与DualClipLoader节点协同工作，为图像和文本提供强大的特征提取能力。通过使用Flux Text Encoders，您可以轻松地将文本信息与图像信息结合，从而创建更为复杂的AI模型。例如，FLUX.1[dev]版本包含了约120亿参数，是一种校正流（Rectified Flow）Transformer 模型，可以根据文本描述生成高保真图像。
二、环境搭建
在使用Flux Text Encoders之前，您需要确保您的系统已经安装了ComfyUI。在开始使用Flux Text Encoders模型之前，你需要搭建一个合适的环境。以下是环境搭建的步骤：
- 克隆ComfyUI仓库到本地环境。
- 安装必要的依赖库。
- 确保您的环境支持Python 3.x。
项目地址：https://amap-ml.github.io/FLUX-text/
gitHub地址：https://github.com/AMAP-ML/FluxText
网盘下载解压后放到目录：**custom_nodes** 模型的话，一共需要2个
- 核心的Fill模型整套，随便放哪里，到时候路径要指定到该模型根目录下
- pytorch_lora_weights.safetensors,这个模型丢lora
- FLUX.1-Turbo-Alpha.safetensors 这个是加速模型，可选
三、使用说明
最强FluxText文字编辑，支持中文，字体风格自动匹配
pipe_name：这个指定你下载的Fill模型的本地路径 flux_text：
flux_text需要用到的lora模型 bolocks_to_swap:这个很重要是块交换参数，在视频里面经常用到，截图里面看到的参数是对应18G显存的，如果你本地显存太低，就可以调高这个值，比如从10改成12，显存就只占用16G，大家根据实际情况调整。
其他的操作就是很简单了，用户上传一张图，右键涂抹要修改的区域，区域涂抹或者线条框选都行，然后填写你要修改的文字，点击执行就ok了。
注意点：
- 涂抹的区域文字数量和要修改的保持一样，比如你涂抹了2个字，就修改2个字，改成3个字效果就不好。
- 系统会参考周边文字的样式风格，所以你不要全涂抹，那样效果很差，风格就变了，至少留一个字在那边参考。
- 原图文字如果不明显的情况下，有概率报错，下文有介绍。
- 默认显存消耗18G左右，本地显存低的朋友，调高blocks_to_swap可以有效降低显存使用。
四、总结
以上就是最新支持中文的文本编辑模型FluxText的介绍了，真不容易，ComfyUI生态终于也有了好用的可以修改中文的技术框架了，后面希望出来一个直接生成中文比肩即梦豆包闭源的模型。
技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。