引言
黑森林的Kontext 模型已经开源了一段时间，社区生态迅猛发展，Kontext LoRA已经层出不穷。开发者开源了4种全新的Kontext LoRA，blingbling的雕像风格、拿捏氛围感的图像美学提升神器...
本期文章，带你玩转这几个Kontext 的 LoRA，解锁新奇的图像编辑新玩法！
1.高分辨率修复 - Kontext 图像编辑 LoRA
本 LoRA 模型是基于 Kontext 模型和 DiffSynth-Studio 训练的 LoRA 模型，使用本模型后，可输入指令 Improve the clarity. 提高图像的清晰度。
lora模型下载链接
https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/FLUX.1-Kontext-dev-lora-highresfix
提示词编辑指令：
Improve the clarity.
这个 LoRA 模型是使用大量高清图及其低分辨率版本训练而来的，可以大幅度提升图像的清晰度。例如下面这张图经过模型处理后，画面变得非常清晰。它在表情包处理上有奇效。例如，下面是一张经过多次转发导致出现“电子包浆”的表情包图片。使用这个 LoRA 模型，就可以发挥 Kontext 模型的图像编辑能力消除其中的噪声，让表情包重现生机。
2.图像的局部编辑与外扩
Kontext模型本身有一定图像外扩能力，但是对prompt和输入样例不稳定，可能导致非指定区域也被修改。因此，我们使用EliGen训练集构建了Kontext的图像外扩训练集，训练了这个LoRA模型，可以稳定地完成图像外扩，也可以泛化到图像重绘和局部编辑情形。如下，给定部分区域缺失的图像，可以让模型直接进行图像重绘，绘出缺失部分。
lora模型下载链接
https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/FLUX.1-Kontext-dev-lora-SuperOutpainting
提示词编辑指令：
Outpaint the image. + 英文图像描述（可选）
我们可以利用这个LoRA模型的图像外扩和局部编辑能力来做一下有意思的事情。比如我们可以进行经典表情包的局部替换，如下例所示，输入指令为：Outpaint the image. A chicken-headed man in suspenders is playing the basketball.
3.图像的美学提升
Kontext 模型在训练过程中其实已经潜移默化地学习到了一定的图像理解能力，既然如此，模型就有理解什么是“美”的能力，经过训练后可以进一步激发其能力，用于提升图像的美感。例如这只小鸟的图片，模型可以增加环境细节，让画面看起来更协调。
lora模型下载链接
https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/FLUX.1-Kontext-dev-lora-ArtAug
提示词编辑指令：
Enhance the aesthetic quality of this image.
4.风格变变变
这个 LoRA 可以端到端地实现风格迁移，把任何物体转化为玻璃雕像。这是一种特殊的风格，由于玻璃透明的特性，模型不仅要保持物体结构，还需要推理出背后的景物，并根据环境光照调整玻璃表面光线的反射和折射。但对于 Kontext 模型来说，这个任务稍经训练即可完成。我们来看几组例子：
lora模型下载链接
https://modelscope.cn/models/cancel13/cxsk
提示词编辑指令：
Transform into a glass sculpture.
Kontext在发布不到一周，社区LORA生成已经开始繁荣发展，图像编辑将越来越稳定和更贴近商业应用场景。